Рекомендательные технологии

ПРАВИЛА ПРИМЕНЕНИЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА СЕРВИСЕ «SUPL.BIZ»


ООО «Сапл-биз» является владельцем информационного ресурса Supl.biz — цифровой B2B-платформы, предназначенной для взаимодействия заказчиков и поставщиков, размещения заказов, предложений и товарных позиций в каталоге.

Настоящие Правила определяют порядок применения рекомендательных технологий на информационном ресурсе Supl.biz.

Термины и определения

Поставщик — юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, размещающий на Сервисе информацию о товарах, работах и/или услугах и направляющий коммерческие предложения на размещенные Заказчиками заказы.

Заказчик — юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, размещающий на Сервисе заказы на приобретение товаров, работ и/или услуг.

Пользователь — зарегистрированное на Сервисе лицо, использующее функциональные возможности Supl.biz в качестве Заказчика и/или Поставщика.

Заказ — размещенная Заказчиком на Сервисе информация о потребности в приобретении товара, работы или услуги, содержащая описание требуемой продукции, количества, характеристик и иных условий закупки.

Товар — товарная позиция, размещенная Поставщиком в каталоге Supl.biz.

Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления Пользователю информации, подобранной на основании автоматизированного сбора, систематизации и анализа сведений о взаимодействии Пользователей с Заказами, Товарами и иными объектами Сервиса.

1. Общие положения

1.1. Рекомендательные технологии применяются на Сервисе Supl.biz для автоматизированного формирования и отображения Пользователям информационных рекомендаций, связанных с Заказами и Товарами.

1.2. Рекомендации формируются на основании информации, размещенной на Сервисе, а также данных о действиях и взаимодействии Пользователей с Заказами и Товарами.

1.3. Рекомендательные технологии применяются исключительно в информационных целях и предназначены для упрощения поиска потенциально релевантных Заказов, Товаров и предложений.

1.4. Применение рекомендательных технологий осуществляется автоматизированным способом на основании совокупности доступных Сервису данных.

1.5. В рамках применения рекомендательных технологий Сервис не гарантирует Пользователю заключение сделки, получение предложения, соответствие рекомендованного объекта конкретной потребности или совершение покупки.

2. Рекомендательные технологии, применяемые на Сервисе

Рекомендательные технологии используются в следующих функциональных элементах Supl.biz:

  • под карточкой Заказа — для отображения похожих Заказов;
  • после отправки Поставщиком предложения на Заказ — для отображения Заказов из той же рубрики;
  • под карточкой Заказа — для отображения Товаров из каталога, релевантных размещенному Заказу;
  • под карточкой Товара — для отображения похожих Товаров;
  • под карточкой Товара — для отображения других Товаров того же Поставщика.

Таким образом, рекомендации на Сервисе могут формироваться как на основании содержания конкретного объекта, так и на основании взаимосвязей между объектами Сервиса.

3. Виды сведений, используемых для формирования рекомендаций

Для предоставления информации с применением рекомендательных технологий могут использоваться следующие виды сведений:

  • информация о размещенных Заказах;
  • информация о Товарах, размещенных в каталоге;
  • рубрики и категории Заказов и Товаров;
  • характеристики, наименования и описания Заказов;
  • характеристики, наименования и описания Товаров;
  • информация о Поставщиках;
  • сведения о принадлежности Товаров конкретному Поставщику;
  • информация о просмотре Пользователем карточек Заказов и Товаров;
  • информация о переходах между Заказами и Товарами;
  • информация об отправке Поставщиком предложения на Заказ;
  • информация о взаимодействии Пользователей с рекомендованными Заказами и Товарами;
  • иные технические и информационные данные, необходимые для работы рекомендательных механизмов Сервиса.

Источниками получения указанных сведений являются действия Пользователей на Сервисе Supl.biz, а также информация, размещаемая Пользователями самостоятельно.

4. Основные этапы применения рекомендательных технологий

Формирование рекомендаций осуществляется посредством следующих основных этапов:

  1. Сбор информации о Заказах, Товарах, категориях, Поставщиках и действиях Пользователей.
  2. Систематизация и обработка полученной информации.
  3. Определение взаимосвязей между Заказами, Товарами, категориями и Поставщиками.
  4. Анализ соответствия объектов Сервиса друг другу на основании их характеристик, содержания, принадлежности к рубрикам и иных доступных признаков.
  5. Формирование перечня объектов, потенциально релевантных текущему контексту Пользователя.
  6. Автоматизированное отображение сформированных рекомендаций в соответствующих разделах интерфейса Supl.biz.

5. Рекомендации похожих Заказов

Под карточкой Заказа Пользователю может демонстрироваться перечень похожих Заказов.

Для формирования таких рекомендаций анализируются, в частности:

  • наименование Заказа;
  • описание потребности;
  • товарная рубрика;
  • категория;
  • характеристики требуемого товара, работы или услуги;
  • иные сведения, содержащиеся в Заказе.

На основании указанных данных система определяет Заказы, содержание и характеристики которых имеют сходство с текущим Заказом, и формирует соответствующий перечень рекомендаций.

6. Рекомендации Заказов из той же рубрики

После отправки Поставщиком коммерческого предложения на Заказ Пользователю может демонстрироваться модальное окно с рекомендациями Заказов из той же рубрики.

Рекомендации формируются с учетом рубрики и категории Заказа, на который Поставщик направил предложение.

Целью такого механизма является предоставление Поставщику дополнительной информации о других Заказах, потенциально соответствующих профилю его деятельности и размещаемым на Сервисе предложениям.

7. Рекомендации Товаров из каталога под карточкой Заказа

Под карточкой Заказа Пользователю могут демонстрироваться Товары из каталога Supl.biz, потенциально соответствующие содержанию размещенного Заказа.

При формировании рекомендаций могут учитываться:

  • наименование и описание Заказа;
  • категория и рубрика Заказа;
  • характеристики требуемого товара;
  • наименование и описание Товара;
  • категория Товара;
  • характеристики Товара;
  • иные сведения, позволяющие определить соответствие Товара потребности, указанной в Заказе.

Система формирует перечень Товаров, которые могут представлять интерес для Пользователя в контексте просматриваемого Заказа.

8. Рекомендации похожих Товаров

Под карточкой Товара Пользователю может демонстрироваться раздел «Похожие товары».

Для формирования рекомендаций анализируются сведения о текущем Товаре и других Товарах каталога, в том числе:

  • наименование;
  • описание;
  • категория;
  • рубрика;
  • характеристики;
  • иные доступные признаки сходства.

На основании результатов анализа система формирует перечень Товаров, имеющих сходные характеристики или относящихся к сопоставимой товарной категории.

9. Рекомендации других Товаров Поставщика

Под карточкой Товара Пользователю может демонстрироваться раздел «Другие товары этого поставщика».

В данном случае рекомендации формируются на основании принадлежности Товаров одному Поставщику.

В разделе отображаются другие Товары, размещенные тем же Поставщиком, что и просматриваемый Пользователем Товар.

Данный механизм позволяет Пользователю ознакомиться с ассортиментом конкретного Поставщика и получить дополнительную информацию о размещенных им Товарах.

10. Принципы применения рекомендательных технологий

10.1. Рекомендательные технологии применяются автоматически на основании данных, доступных Сервису.

10.2. Результат работы рекомендательной системы зависит от количества и качества информации, содержащейся в Заказах, Товарах, категориях и иных объектах Сервиса.

10.3. При отсутствии достаточного количества данных для формирования рекомендаций соответствующий блок рекомендаций может не отображаться либо отображаться в ограниченном объеме.

10.4. Рекомендации не являются рекламой, гарантией качества товара или услуги, коммерческим предложением, офертой либо подтверждением наличия товара.

10.5. Рекомендации не означают, что рекомендованный Заказ, Товар или Поставщик соответствует всем требованиям и условиям конкретного Пользователя.

10.6. Пользователь самостоятельно принимает решение о дальнейшем взаимодействии с рекомендованными Заказами, Товарами и Поставщиками.

11. Автоматизированный характер формирования рекомендаций

Формирование и отображение рекомендаций осуществляется автоматически программными средствами Сервиса.

В зависимости от типа рекомендации система анализирует сведения о:

  • содержании Заказов;
  • содержании Товаров;
  • категориях и рубриках;
  • взаимосвязях между Заказами и Товарами;
  • принадлежности Товаров Поставщикам;
  • действиях Пользователей;
  • иных параметрах, предусмотренных соответствующим алгоритмом формирования рекомендаций.

На основании результатов обработки указанных сведений система определяет перечень объектов, которые могут быть релевантны текущему Заказу, Товару или действию Пользователя.

12. Ограничения применения рекомендательных технологий

Сервис не допускает применения рекомендательных технологий, направленных на нарушение прав и законных интересов Пользователей, а также их использования в целях предоставления информации с нарушением требований законодательства Российской Федерации.

Рекомендательные технологии не предоставляют Пользователю гарантии совершения сделки, получения коммерческого предложения либо соответствия рекомендованного объекта фактической потребности Пользователя.

13. Заключительные положения

Настоящие Правила размещаются в открытом доступе на Сервисе Supl.biz.

В случае изменения алгоритмов, функциональных возможностей Сервиса или состава применяемых рекомендательных технологий настоящие Правила могут быть дополнены и/или изменены.

Актуальная редакция Правил размещается на Сервисе Supl.biz.

«Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии»

ООО «Сапл-биз»

Место нахождения: Российская Федерация, 634029, г. Томск, ул. Никитина, д. 10, стр 1

Почтовый адрес: Российская Федерация, 634029, г. Томск, ул. Никитина, д. 10, стр 1

ИНН/КПП 7017330440/701701001

Тел: +7 (495) 136 48 32

Электронная почта: info@supl.biz